O QUE É BIG DATA?

O termo Big Data vem ganhando muito destaque no mundo corporativo, graças às inúmeras possibilidades de aplicação desse conceito para melhorar o desempenho das empresas. Porém, nem sempre fica muito claro a que esse conceito se refere e como ele pode efetivamente ser útil para os negócios.

Neste post, explicamos de maneira definitiva o que é Big Data, para que ele serve, quais são as vantagens que sua adoção traz às empresas e quais são suas principais aplicações. Acompanhe!

O que é Big Data?

Big Data é um conceito da área de Tecnologia da Informação que diz respeito a um enorme conjunto de dados, de formatos variados (por exemplo: texto, áudio ou vídeo) e que não são necessariamente estruturados. Hoje, eles podem vir de diversas fontes, como mídias sociais, páginas da internet, aplicativos móveis e até a Internet das Coisas (IoT).

Esses dados são gerados em altíssima velocidade e demanda uma tecnologia capaz de coletá-los, armazená-los, ordená-los, processá-los e analisá-los, extraindo deles informações e insights importantes para aperfeiçoar os negócios.

A história do Big Data

O conceito de Big Data como conhecemos é relativamente recente. Afinal, a geração de um alto volume de dados só passou a ser possível com a sofisticação da tecnologia. Entretanto, a ideia de um amplo conjunto de dados já existia desde a década de 1960, com o surgimento dos primeiros bancos de dados.

Foi com o início da popularização das mídias sociais, em meados dos anos 2000, que a enorme quantidade de dados gerados por plataformas como o Facebook e o YouTube ganhou mais relevância.

De lá para cá, muitas estruturas e ferramentas foram desenvolvidas para simplificar e baratear o armazenamento e o processamento de dados. Além disso, há cada vez mais fontes de informações na internet. Elas podem vir de celulares, apps, computadores e até objetos “comuns” como relógios e televisões, graças ao surgimento da Internet das Coisas.

Todos esses dispositivos conectados recolhem informações importantes sobre padrões de uso e o comportamento dos consumidores que, futuramente, podem ser utilizadas para aprimorar os produtos e serviços, evitar a perda de clientes e fazer previsões mais precisas, entre outras aplicações que veremos mais adiante.

Para os próximos anos, espera-se uma expansão cada vez maior para o Big Data, graças a tecnologias como a computação em nuvem e o machine learning.

Para que serve o Big Data?

Engana-se quem pensa que o Big Data só é útil para grandes corporações que atuam no setor de tecnologia. Pelo contrário, trata-se de um conceito útil para otimizar empresas de qualquer porte ou setor, já que fornece insights valiosos sobre padrões e hábitos de consumo e sobre o comportamento dos clientes que podem servir para reformular o modelo de negócio, aprimorar produtos ou serviços e melhorar a gestão

A capacidade de coletar, processar e interpretar os dados ajuda os gestores a captar falhas e gargalos, identificar pontos de melhoria nos produtos ou serviços ofertados e entender melhor seus clientes e o próprio mercado. Assim, o Big Data pode ser uma grande vantagem competitiva para empresas que saibam usá-lo com sabedoria!

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Os 5 V’s do Big Data?

Volume

O conceito de Big Data envolve um volume enorme de dados que são gerados a todo instante e que precisam ser extraídos, armazenados, organizados e analisados para se transformarem em informações úteis.

Variedade

Esses dados são da natureza mais variada possível! Eles podem estar em forma de texto, áudio, imagem, vídeo, dados biométricos… tudo isso precisa ser “catalogado” e processado corretamente.

Velocidade

A velocidade com que os dados são gerados na internet é impressionante! Cada operação realizada online gera dados importantes, e é necessário que seu processamento e sua análise sejam tão velozes quanto a sua produção. Essa agilidade garante que as informações não ficarão facilmente defasadas.

Valor

O “V” de valor, por sua vez, está relacionado aos benefícios que soluções de Big Data podem agregar a um negócio. Afinal, as informações precisam ser relevantes para a empresa e, de fato, auxiliarem os gestores nas tomadas de decisão.

Veracidade

Finalmente, a veracidade se refere à qualidade e à credibilidade dos dados gerados, ou seja, se eles são confiáveis. As soluções de Big Data contam com processos de validação e conferência dos dados para que sua veracidade seja atestada.

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Vantagens de usar o Big Data

Campanhas mais assertivas

Conhecer o perfil e os hábitos dos clientes permite aos gestores planejar campanhas e ações personalizadas e mais eficazes. Isso ajuda a aumentar a conversão e contribui com a fidelização dos consumidores.

Melhora no relacionamento com o cliente

As soluções de Big Data permitem armazenar e acessar todo o histórico da relação dos consumidores com a empresa, desde os pedidos realizados numa loja até reclamações ou dúvidas enviadas. Com base nesses dados, é possível melhorar a comunicação e estreitar o relacionamento.

Mais precisão nas tomadas de decisões

Os dados fornecem informações e insights preciosos aos gestores e otimizam seu processo de tomada de decisões estratégicas para os negócios, já que as análises passam a ser mais precisas e bem fundamentadas.

Vantagem competitiva para a empresa

Soluções de Big Data podem funcionar como uma verdadeira vantagem competitiva, como um diferencial que destaque a empresa de seus concorrentes. Afinal, elas permitem traçar padrões e ter uma visão mais holística do negócio. Assim, os gestores conseguem fazer um planejamento estratégico mais efetivo.

Quais os usos do Big Data nas empresas?

Antecipar a demanda

Com base nos dados, as empresas conseguem prever tendências e antecipar a demanda, saindo na frente da concorrência.

Sugerir produtos

Sabe aquelas sugestões certeiras de filmes e séries que os serviços de streaming dão aos espectadores? Ou então as indicações de produtos que a Amazon faz com base no histórico de compra e navegação? Tudo isso só é possível graças às soluções de Big Data, que usam os dados para indicar produtos ou serviços de maneira mais efetiva!

Prevenção de fraudes

A análise de dados permite identificar padrões e detectar indícios de fraudes e golpes com mais precisão. Assim, as empresas se blindam contra prejuízos.

Precificação inteligente

As soluções de Big Data também podem ser usadas em processos de otimização dinâmica de preços de produtos. É possível mapear os preços dos concorrentes e combinar esses dados com outras variáveis para chegar ao valor ideal e, assim, aumentar as vendas.

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Big Data Analytics

Dentro do “guarda-chuva” Big Data, existe outra noção importante que precisa ser compreendida: a de Big Data Analytics.

Enquanto o conceito de Big Data é mais amplo e se refere a uma imensa quantidade de informações disponíveis, o de Big Data Analytics é mais específico e diz respeito à coleta, ao armazenamento, à organização, ao processamento e à análise desse grande volume de dados.  

Big Data ou Business Intelligence?

Para concluir, é importante pontuar que há uma diferença entre Big Data e Business Intelligence (B.I), embora sejam conceitos intrinsecamente relacionados. Como explicamos acima, o conceito de Big Data está relacionado a um imenso volume de dados variados e não estruturados que são coletados em altíssima velocidade na internet.

Já o conceito de Business Intelligence diz respeito a todo o arcabouço de processamento dessas informações, o que envolve a estratégia adotada para coletar, processar e analisar os dados, os softwares usados no processamento, entre outros detalhes importantes para trabalhar esse alto volume de dados da melhor forma.

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