CIÊNCIA DE DADOS: COMO POTENCIALIZAR RESULTADOS DAS EMPRESAS

A ciência de dados é um conceito que está em voga, já que facilita o processo de tomada de decisão dos gestores corporativos e ajuda a potencializar os resultados das empresas. Mas você sabe o que é exatamente a ciência de dados e qual é a diferença entre esse conceito e o de Big Data? E para que ela pode ser usada?

Neste artigo, vamos explicar tudo o que você precisa saber sobre a ciência de dados, seus benefícios e suas principais aplicações em empresas de diversos setores. Acompanhe!

O que é ciência de dados?

Ciência de dados nada mais é do que o estudo científico dos dados para chegar a conclusões importantes e extrair conhecimento. É uma interseção de matemática, estatística, tecnologia e conhecimento de negócios, que pode ser usada para extrair insights a partir de um grande volume de dados.

Ela diz respeito ao uso de uma série de tecnologias e métodos para extrair, organizar, processar e analisar dados oriundos de diversas fontes, de forma sistemática. É uma ciência que opera de forma técnica e ampla, em busca das melhores maneiras de obter, armazenar e organizar os dados.

Os cientistas de dados, assim, são especialistas em realizar previsões baseadas em padrões detectados através dos dados previamente coletados. Esse estudo dos dados ajuda a detectar padrões e obter informações que ajudam os gestores a tomarem decisões mais esclarecidas, com base nos dados disponíveis.

Qual a diferença entre ciência de dados e Big Data?

Embora muita gente confunda ciência de dados com Big Data, trata-se de conceitos diferentes. Big Data se refere ao grande volume de dados gerados continuamente, enquanto a ciência de dados é a disciplina que analisa e interpreta esses dados.

Assim, o Big Data fornece a matéria-prima, no caso, os dados, para que os cientistas possam processá-los e analisá-los. A ciência de dados, por sua vez, processa e analisa esses dados para gerar informações úteis e ajudar na tomada de decisão.

Quais os pilares da ciência de dados?

Os principais pilares da ciência de dados são os seguintes:

• Coleta de dados: o primeiro passo é coletar os dados que serão utilizados na análise. Eles podem vir de variadas fontes, serem estruturados ou não-estruturados;
• Processamento dos dados: em seguida, os dados coletados são processados para que, posteriormente, possam ser analisados;
• Análise e modelagem: é hora de criar e treinar modelos prescritivos ou descritivos, testá-los e analisá-los para garantir que eles solucionem o problema em questão;
• Visualização das informações: aqui é o momento de transformar os dados analisados em informações úteis;
• Tomada de decisão: por fim, com base nos dados disponíveis, o gestor pode tomar decisões estratégicas mais bem fundamentadas e melhorar as chances de obter resultados positivos.

Cenário de aplicação da ciência de dados

A ciência de dados pode ser aplicada nas mais diversas áreas de empresas de todos os portes ou nichos, como o marketing, as finanças, os recursos humanos, entre outras.

Uma possibilidade é adotar a ciência de dados para compreender melhor o comportamento dos consumidores, identificando determinados padrões nos dados coletados. Dessa forma, as empresas se tornam capazes de atender às suas necessidades e desejos, oferecendo produtos e serviços aderentes ao perfil dos clientes e fazer recomendações mais precisas.  

Além disso, a ciência de dados permite que as empresas compreendam mais profundamente o mercado em que atuam, e, dessa forma, criem campanhas e ações de marketing que geram mais conversões e resultados positivos para o negócio.

Outra aplicação possível da ciência de dados é na prospecção de novos clientes em potencial. Os dados ajudam as empresas a encontrarem leads que tenham um perfil similar ao dos clientes que já consomem os seus produtos ou serviços. Como resultado, reduz-se o custo de aquisição de clientes (CAC) e aumenta-se o retorno sobre o investimento (ROI).

Os dados também podem ser usados pelo setor de recursos humanos, sobretudo no que diz respeito ao recrutamento e à seleção de candidatos.

A ciência de dados pode ser adotada, ainda, no setor financeiro, para realizar análise de riscos e para a prevenção de fraudes, uma vez que os dados ajudam a detectar comportamentos inesperados. É possível, até mesmo, prever se um cliente tem risco de se tornar inadimplente, o que pode evitar muitos prejuízos para o negócio.

Como a ciência de dados pode ajudar na tomada de decisões da empresa?

A ciência de dados permite que os gestores tomem decisões mais embasadas, já que não são fruto do mero achismo. Com isso, aumentam-se as chances de a empresa obter excelentes resultados.

Além disso, a ciência de dados ajuda a prever tendências de mercado e o comportamento dos consumidores, de modo que as empresas possam se antecipar às mudanças e atender a demandas emergentes.

Outra possibilidade é a personalização de produtos, serviços e campanhas de marketing, tomando as decisões com base nos dados.

Desafios e considerações éticas

Existem, contudo, alguns desafios envolvendo a implementação de projetos de ciência de dados, como as questões relacionadas à ética e à privacidade dos usuários.

Para evitar problemas quanto a isso, é importante que as empresas sigam as regulamentações já existentes. É o caso da LGPD (Lei Geral da Proteção de Dados), por exemplo. Também é importante tomar medidas que garantam a segurança dos dados dos usuários, precavendo-se contra phishing, invasões, roubo de dados, entre outros problemas de cibersegurança.  

A ciência de dados como diferencial competitivo nas empresas

Como vimos, a ciência de dados é o presente e o futuro das empresas, já que permite que os gestores tomem decisões muito mais precisas e bem-informadas e, consequentemente, que gerem melhores resultados.

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